Analítica prescriptiva

Analítica prescriptiva

La analítica prescriptiva brinda a las empresas recomendaciones sobre acciones óptimas para lograr objetivos comerciales como la eficiencia operativa, la experiencia del cliente y las ganancias. Las soluciones de análisis prescriptivo utilizan tecnología de optimización para resolver decisiones complejas con millones de variables de decisión, restricciones y compensaciones. Organizaciones de diversas industrias utilizan el análisis prescriptivo para una variedad de aplicaciones que abarcan actividades de planificación estratégica, táctica y operativa.

A través del análisis prescriptivo podemos:

Planear

Producir cronogramas para crear calendarios de transporte en un sistema de distribución o venta minorista, a fin de minimizar los costos de viaje y almacenamiento, y al mismo tiempo garantizar los niveles de servicio en los puntos de venta teniendo en cuenta factores externos que podrían afectar las demandas esperadas.

Precio inteligente

Recomendar, por ejemplo, los precios más apropiados para los distintos tipos de habitación en una cadena de hoteles, con el fin de maximizar las ganancias, teniendo en cuenta las previsiones de la demanda esperada y factores influyentes, como las vacaciones o el clima.

Predecir mantenimiento

Realizar un mantenimiento predictivo de una flota de vehículos en una ciudad, reemplazando revisiones o reparaciones periódicas por un sistema que recomienda el mejor momento para revisar o reparar cada componente, reduciendo así los costos de downtime y reparaciones.

Estimar clientes

Obtenga el número estimado de clientes que asistirán a un punto de venta cada día, y calcule el personal que será necesario desplegar para garantizar el servicio, manteniendo los costos bajo control.

¿Como funciona?

La analítica prescriptiva se basa en todo el conocimiento y las técnicas de analítica descriptiva y predictiva (clasificación, predicción y segmentación) y de campos como la investigación operativa y la optimización numérica. A menudo, un sistema prescriptivo recopila información comercial para predecir qué impacto tendrán ciertas políticas o acciones en la empresa y posiblemente en la comunidad, y recomienda acciones con mejores ROIs, a través de un proceso de optimización.

Cada negocio es diferente y, por lo tanto, no existe una solución analítica prescriptiva general para todos. Es por eso que el diseño de cualquier sistema prescriptivo comienza con un proceso de consultoría, durante el cual 202data trabaja con el cliente para construir un sistema con toda la información relacionada con el negocio, como costos, políticas o recursos humanos, diseñando un sistema inteligente de optimización constante y auto-mejora, que es capaz de encontrar la mejor acción para cada momento, cada vez mejor.

También es posible introducir en el sistema diferentes opciones para definir el equilibrio riesgo-beneficio en el que se prefiere operar en un momento dado.

Una vez que se implementa el sistema prescriptivo, éste alimenta constantemente al negocio con datos (ventas, niveles de existencias, métricas de rendimiento, etc.) para recalcular sus cronogramas y ejecutarlos automáticamente o bajo la revisión de un experto.

En general, el sistema le permite mejorar el ROI de la empresa directamente a través de sus decisiones e indirectamente al reducir los costos en los procesos de planificación.

Disciplinas científicas que comprenden el análisis prescriptivo

Scientific disciplines that comprise prescriptive analytics big data

Beneficios de la analítica prescriptiva

La analítica prescriptiva no solo mejorará funciones de negocio específicas sino que mejorará la empresa entera. Algunos beneficios de la analítica prescriptiva incluyen optimización de planificación de producto, reducción de ineficiencias, como el uso excesivo de energía, la toma de decisiones operativas más inteligentes, una mejor gestión de recursos como el personal, los dispositivos, los vehículos, las instalaciones y el capital, y la mitigación de riesgos a través de información valiosa.

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